Warum sprechen Übersetzungsunternehmen von KI, wenn sie hauptsächlich NMT verwenden?

Lassen Sie uns eine kurze, prägnante und direkte Antwort geben: Marketing und Markterwartungen. Der Begriff „KI“ verkauft sich gut. Nach dem Medienboom der generativen KI wollen Übersetzungsunternehmen nicht als technologisch rückständig erscheinen. Obwohl „neuronale maschinelle Übersetzung“ einst fortschrittlich klang, wird dieses Label heute vom Glanz des Akronyms „KI“ in den Schatten gestellt.

So nutzen viele Unternehmen weiterhin ihre bewährten NMT-Engines, bewerben sie jedoch jetzt als „KI-gestützte Übersetzungslösungen“. Beispielsweise beschreibt DeepL seine Plattform als „die ideale KI‑gestützte Übersetzungslösung für Ihr Unternehmen“. Auf ihrer deutschen Website behaupten sie: „Sichere und skalierbare KI‑Übersetzungen...“

In der Praxis bleibt die Basistechnologie von DeepL ein hochtrainierter neuronaler Übersetzer mit zweisprachigen Daten (kürzlich erweitert mit einem LLM). Sie haben weder aufgehört, neuronale Netze zu verwenden, noch haben sie eine neue Alchemie entdeckt; sie kommunizieren es einfach unter dem breiteren Begriff „KI“.

Was steckt hinter dem Rebranding? Dafür gibt es mehrere Gründe:

Den Trend für sich nutzen

Kunden aus allen Branchen sind begeistert von künstlicher Intelligenz. Wenn ein Übersetzungsunternehmen ihre Sprache spricht (im wahrsten Sinne des Wortes) und ihnen „Übersetzung mit KI“ verspricht, klingt das innovativer als „maschinelle Übersetzung“. Der Begriff „maschinell“ kann bei einigen die Vorstellung von wortwörtlichen Übersetzungen oder komischen Fehlern aus der Vergangenheit hervorrufen, während „KI“ Intelligenz, Lernfähigkeit und Modernität suggeriert.

Den Kunden aufklären

Paradoxerweise wissen viele Nutzer nicht, dass die moderne maschinelle Übersetzung bereits KI war. Nach ChatGPT beginnen einige Führungskräfte oder Kunden zu fragen: „Verwenden Sie KI für de Übersetzung?“ Wenn das Unternehmen antworten würde „Nein, wir verwenden NMT“, versteht der Kunde vielleicht nicht, dass das dasselbe ist. Um es einfacher zu formulieren, sagen sie: „Ja, wir verwenden KI“. In diesem Sinne fragen viele Leute, ob KI übersetzen kann, ohne zu erkennen, dass diese Fähigkeit weder neu noch exklusiv für die jüngsten LLM ist, da NMT das bereits konnte. Also erklären die Unternehmen: „Ja, wir bieten KI-Übersetzung an (wir hatten NMT, das ist KI)“

Relevanz bewahren

Nach ChatGPT gibt es die Wahrnehmung, dass ein Unternehmen, das KI nicht erwähnt, technologisch zurückbleibt. Auch wenn sie weiterhin genau dieselben Tools verwenden, so hilft es „künstliche Intelligenz“ in ihrem Wertversprechen zu betonen, um sich als Teil der aktuellen digitalen Transformation zu positionieren.

Zusammenfassend verwenden Übersetzungsunternehmen weiterhin hauptsächlich NMT, „verkleiden“ es jedoch als KI, um Aufmerksamkeit zu erregen. Es handelt sich vielmehr um ein Wechsel in der Rhetorik als um ein Technologiewandel. Das bedeutet natürlich nicht, dass sie in Bezug auf die Fähigkeiten von KI lügen, eine gute NMT-Engine ist eine leistungsstarke KI. Aber es kann zu Verwirrung führen, wenn der Kunde annimmt, dass „KI“ gleichwertig mit „menschlicher Qualität“ ist, oder impliziert, dass Unternehmen etwas in der Art von GPT-4 verwenden, was nicht der Fall ist. Deshalb ist es in jedem Falle ratsam zu wissen, was sich hinter dem Label „KI“ verbirgt.